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Enregistrement W2312361153 · doi:10.18632/oncoscience.292

Circadian-disruption-induced gene expression changes in rodent mammary tissues

2016· article· en· W2312361153 sur OpenAlexaff
David Z. Kochan, Yaroslav Ilnytskyy, Andrey Golubov, Scott H. Deibel, Robert J. McDonald, Olga Kovalchuk

Notice bibliographique

RevueOncoscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneGene expressionTranscriptomeBreast cancerGenome instabilityCircadian rhythmGeneticsCancerGene expression profilingDownregulation and upregulationRodentMessenger RNARegulation of gene expressionCancer researchDNA damageEndocrinologyDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence is mounting that circadian disruption (CD) is a potential carcinogen in breast cancer development. However, despite the growing concern, to our knowledge, no studies have attempted a genome-wide analysis of CD-induced gene expression changes in mammary tissues. Using a rodent model system, a proven photoperiod-shifting paradigm, varying degrees of CD, and Illumina sequencing, we performed an exploratory genome-wide mRNA analysis in mammary tissues. Even though our analysis did not identify any significant patterns in mRNA levels based on the degree of CD, and the majority of groups did not show changes in gene expression on a large-scale, one group (two-week chronic ZT19) displayed 196 differentially expressed genes, 51 of which have been linked to breast cancer. Through gene-specific pathway analysis, the data illustrate that CD may promote breast cancer development through downregulation of DNA repair and p53 signaling pathways, thus promoting genomic instability and cancer development. Although these results have to be interpreted with caution because only a single group illustrated drastic changes in transcript levels, they indicate that chronic CD may directly induce changes in gene expression on a large-scale with potentially malignant consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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