Uptake and partitioning of simulated atmospheric N inputs in<i>Populus tremuloides – Pinus strobus</i>forest mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
Canopies of forest ecosystems frequently intercept and retain >50% of atmospheric nitrogen (N) deposition. Atmospheric N reaching the forest floor often is retained in litter and soil pools, but if atmospheric N retained by the canopy is assimilated through foliar uptake, then N inputs may have greater effects on tree N requirements and growth than suggested by N additions to forest floors alone. To quantify foliar and root uptake of N deposition by trees and to determine patterns of within-tree N allocation, we performed a tightly controlled15N tracer experiment using constructed, seminatural forest mesocosms. Mesocosms contained seedling trees, which assimilated modest amounts of the aqueous15NH4Cl applied to their canopies and surrounding soils (10% and 14%, respectively). The seedlings allocated most of the15N that they took up to leaf biomass (40%–50%), regardless of uptake pathway. Soil pools retained >80% of the15N applied to mesocosm forest floors, with soil organic matter concentration explaining 79% of the variation in soil15N recovery across sampling depths. The low value for15N movement into biomass and its retention in soil pools suggests that atmospheric N deposition measured at a nearby forest site has no short-term effects on tree N content or growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».