MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2312375091 · doi:10.6000/1927-5129.2012.08.02.31

Effect of Pesticide Residues on Health and Different Enzyme Levels in the Milk of Women from Karachi-Pakistan

2012· article· en· W2312375091 sur OpenAlexvenueno aff
Uzma Mehboob, Mohammad Ahmed Azmi, Mohammad Arshad Azmi, Syed Naeem ul Hasan Naqvi

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Exposure and Toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeltamethrinMalathionCypermethrinToxicologyPesticideMedicineBiologyPesticide residueVeterinary medicineAnimal scienceAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the presence of pesticide residues in human milk and their effects on the enzyme levels (cholinesterase and lactate dehydrogenase) as well as the health status of the pesticide exposed women. Total 135 milk samples from 45 women were collected from nine different divisions of Karachi, Pakistan. In addition ten milk samples were also collected from normal subjects. The milk samples were taken at day 1, day 15 and day 30 from the same women and from the same divisions. The data indicated that only cypermethrin, deltamethrin, malathion and match were identified. The highest concentration 34.86 µg/10 µl of deltamethrin and the lowest concentration 0.336 µg/10 µl of cypermethrin was found in the milk sample. It may be concluded that exposed women showed significant increased and decreased enzyme levels at different division and also complained about the disturbance in the normal functioning of different organ system and possibly produced various ailments and clinically suffered with skin diseases, backache, disturbance in micturition, difficulty in breathing, asthma and hepatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Basic & Applied SciencesMême sujetPesticide Exposure and ToxicityTravaux en français237 207