Application of stochastic modelling for simulating hemp fibre peeling behaviour
Notice bibliographique
Résumé
The separation of fibre and core components of hemp stem is a fundamental step in hemp decortication, mechanical separation of fibre and core. This research aimed to enhance the understanding of fibre-peeling behaviour of hemp to improve the current decortication technologies. Peel tests were performed on retted and unretted hemp samples for each of two hemp varieties, USO 14 and Alyssa. Results showed that force and work required to peel did not vary with the retting condition, but with the hemp variety. The average peeling force for the Alyssa variety was 0.39 N and that for the USO 14 variety was 0.87 N. Within the Alyssa variety, the work required to peel the fibre from the core was 193 J m-2, and the work required to peel the fibres of the USO 14 variety was 431 J m-2. The Ising model was implemented to produce a stochastic model which simulated the peeling force obtained from the peel tests. The behaviour of the simulated peel test was similar to that observed during the peel test and the process of fibre peeling was successfully simulated through the use of a stochastic algorithm. The stochastic model simulated the average peel force to be 0.86 N for the USO 14 variety and 0.39 N for the Alyssa variety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».