bta-miR-29b attenuates apoptosis by directly targeting caspase-7 and NAIF1 and suppresses bovine viral diarrhea virus replication in MDBK cells
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are small, endogenous, noncoding RNA molecules that serve as powerful regulators of multiple cellular processes, including apoptosis, differentiation, growth, and proliferation. Bovine viral diarrhea virus (BVDV) contributes significantly to health-related economic losses in the beef and dairy industries. Although BVDV-induced apoptosis correlates with increased intracellular viral RNA accumulation and with bta-miR-29b (miR-29b) expression upregulation in Madin-Darby bovine kidney (MDBK) cells infected with BVDV strain NADL, the role of miR-29b in regulating BVDV-infection-related apoptosis remains unexplored. Here, we report that miR-29b serves as a new miRNA regulating apoptosis. We showed that miR-29b target sequences were present in the 3' untranslated regions of 2 key apoptosis regulators mRNAs, cysteine aspartases-7 (caspase-7) and nuclear apoptosis-inducing factor 1 (NAIF1). Indeed, upon miRNA overexpression, both mRNA and protein levels of caspase-7 and NAIF1 were decreased. We further found that miR-29b attenuated apoptosis by directly regulating intracellular levels of caspase-7 and NAIF1. Moreover, apoptosis blockage by miR-29b was rescued upon co-infection of MDBK cells with lentiviruses expressing caspase-7 and NAIF1. Importantly, miR-29b decreased BVDV NADL envelope glycoprotein E1 mRNA levels and suppressed viral replication. These studies advance our understanding of the mechanisms of miRNAs in mediating the cells combating viral infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».