Metabolic and Hormonal Response to a Feed-challenge Test in Lean and Overweight Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obese dogs risk poor life quality, creating a need for increased knowledge of metabolism in overweight dogs. OBJECTIVES: Investigate postprandial metabolic and hormonal responses to a high-fat mixed-meal in dogs and responses of lean versus overweight dogs. ANIMALS: Twenty-eight healthy intact male Labrador Retrievers were included. METHODS: Prospective observational study. Twelve dogs were grouped as lean (body condition score (BCS 4-5), 10 as slightly overweight (BCS 6), and 6 as overweight (BCS 6.5-8) on a 9-point scale. After an overnight fast, urine and blood samples were collected. Dogs were then fed a high-fat mixed-meal, and blood was collected hourly for 4 hours and urine after 3 hours. RESULTS: Postprandial concentrations of insulin and glucagon were increased at 1 hour (both P < 0.0001), triglycerides at 2 hours (P < 0.0001), and glucose at 3 hours (P = 0.004); and all remained increased throughout the feed-challenge in all dogs. Postprandial urine cortisol/creatinine ratio was higher than fasting values (P = 0.001). Comparing between groups, there was an overall higher triglyceride response in overweight compared to lean (P = 0.001) and slightly overweight (P = 0.015) dogs. Overweight dogs also had higher fasting cortisol/creatinine ratio compared to lean dogs (P = 0.024). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Postprandial responses of dogs to a high-fat mixed-meal were similar to those previously reported in people. The higher postprandial triglyceride response and fasting cortisol/creatinine ratio in the overweight dogs could be early signs of metabolic imbalance. Thus, although overweight dogs often appear healthy, metabolic alterations might be present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».