Evaluation of five conventional and molecular approaches for diagnosis of cryptococcal meningitis in non‐<scp>HIV</scp>‐infected patients
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcal meningitis (CM) is a life-threatening mycosis primarily occurring in HIV-infected individuals. Recently, non-HIV-infected hosts were increasingly reported to form a considerable proportion. However, the majority of the reported studies on the diagnosis of CM patients were performed on HIV-infected patients. For evaluation of various diagnostic approaches for CM in non-HIV-infected patients, a range of conventional and molecular assays used for diagnosis of CM were verified on 85 clinical CSFs from non-HIV-infected CM patients, including India ink staining, culture, a newly developed loop-mediated isothermal amplification (LAMP), the lateral flow assay (LFA) of cryptococcal antigen detection and a qPCR assay. The LFA had the highest positive detection rate (97.6%; 95% CI, 91.8-99.7%) in non-HIV-infected CM patients, followed by the LAMP (87.1%; 95% CI, 78.0-93.4%), the qPCR (80.0%; 95% CI, 69.9-87.9%), India ink staining (70.6%; 95% CI, 59.7-80.0%) and culture (35.3%; 95% CI, 25.2-46.4%). All culture positive specimens were correctly identified by the LFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».