The effects of bilateral lesions to the dorsal tegmental nucleus on spatial learning in rats.
Notice bibliographique
Résumé
The head-direction (HD) signal is believed to originate in the dorsal tegmental nucleus (DTN) and lesions to this structure have been shown to disrupt HD cell firing in other areas along the HD cell circuit. To investigate the role of the DTN in spatial navigation, rats with bilateral, electrolytic (Experiment 1), or neurotoxic (Experiment 2) lesions to the DTN were compared with sham controls on two tasks that differed in difficulty and could be solved using directional heading. Rats were first trained on a direction problem in a water T maze where they learned to travel either east or west from two locations in the experimental room. DTN-lesioned rats were impaired relative to sham controls, both early in training, on the first block of eight trials, and on the total trials taken to reach criterion. In the food-foraging task, rats were trained to leave a home cage at the periphery of a circular table, find food in the center of the table and return to the home cage. Again, DTN-lesioned rats were impaired relative to sham rats, making more errors on the return component of the foraging trip. These data extend previous cell-recording studies and behavioral tests in which rats with electrolytic DTN lesions were used, and they demonstrate the importance of the direction system to spatial learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».