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Enregistrement W2312416176 · doi:10.1021/es502601z

Determination of Monomethylmercury and Dimethylmercury in the Arctic Marine Boundary Layer

2014· article· en· W2312416176 sur OpenAlexafffundabout
Pascale A. Baya, Michel Gosselin, Igor Lehnherr, Vincent L. St. Louis, Holger Hintelmann

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité du Québec à RimouskiUniversity of AlbertaTrent University
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaAboriginal Affairs and Northern Development CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNet
Mots-clésArcticBiogeochemical cyclePelagic zoneOceanographyEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBayDeposition (geology)ChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our understanding of the biogeochemical cycling of monomethylmercury (MMHg) in the Arctic is incomplete because atmospheric sources and sinks of MMHg are still unclear. We sampled air in the Canadian Arctic marine boundary layer to quantify, for the first time, atmospheric concentrations of methylated Hg species (both MMHg and dimethylmercury (DMHg)), and, estimate the importance of atmospheric deposition as a source of MMHg to Arctic land- and sea-scapes. Overall atmospheric MMHg and DMHg concentrations (mean ± SD) were 2.9 ± 3.6 and 3.8 ± 3.1 (n = 37) pg m(-3), respectively. Concentrations of methylated Hg species in the marine boundary layer varied significantly among our sites, with a predominance of MMHg over Hudson Bay (HB), and DMHg over Canadian Arctic Archipelago (CAA) waters. We concluded that DMHg is of marine origin and that primary production rate and sea-ice cover are major drivers of its concentration in the Canadian Arctic marine boundary layer. Summer wet deposition rates of atmospheric MMHg, likely to be the product of DMHg degradation in the atmosphere, were estimated at 188 ± 117.5 ng m(-2) and 37 ± 21.7 ng m(-2) for HB and CAA, respectively, sustaining MMHg concentrations available for biomagnification in the pelagic food web.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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