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Enregistrement W2312422559 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-5235

Abstract 5235: Surgical stress promotes the development of cancer metastases by coagulation dependent inhibition of natural-killer cell mediated tumor cell clearance

2011· article· en· W2312422559 sur OpenAlexaff
Rashmi Seth, Lee‐Hwa Tai, Agnieszka Kuś, Theresa Falls, John C. Bell, Marc Carrier, Harold Atkins, Robin P. Boushey, Rebecca A. Auer

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgical stressFibrinCancerPlateletMetastasisPerioperativeCoagulationCellPathologyFibrinogenNatural killer cellCancer cellCancer researchImmunologySurgeryInternal medicineCytotoxicityChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Surgery precipitates a hypercoagulable state and has been shown to increase the development of cancer metastases in animal models. Coagulation facilitates the formation of microthrombi around tumor cell emboli (TCE) in the microvasculature thereby inhibiting Natural-Killer (NK) cell mediated destruction. We hypothesize that the pro-metastatic effect of surgery may be secondary to the postoperative hypercoagulable state. Objective: The aim of the study was to determine if surgical stress promotes the development of cancer metastases by increased formation of TCE associated microthrombi resulting in decreased NK cell mediated destruction and to evaluate the ability of low-molecular-weight heparin (LMWH) to inhibit the pro-metastatic effect of surgery. Methods: Surgical stress was induced in BalbC mice by laparotomy and partial left hepatectomy, preceded by tail vein injection of colon cancer (CT26LacZ) cells to establish pulmonary metastases with or without perioperative anticoagulation with subcutaneous tinzaparin. Mice were euthanized at various time points and TCE were quantified. Fibrinogen and platelets were fluorescently labeled prior to surgical stress to evaluate TCE associated fibrin and platelet clots. Involvement of NK cells in tumor cell clearance was examined by depletion of NK cells using anti-asialo antibody. Results: Surgery resulted in a two- to four-fold increase in metastases while anticoagulation with LMWH completely abrogated this effect. Significant difference in metastatic foci was seen at 12h and 3d post surgery but not at earlier time points (10 min and 4h) suggesting that surgical stress facilitates metastases by enhancing sustained adherence and survival of individual TCE in the vasculature while anticoagulation with LMWH prevents this effect. Fibrin and platelet clots were associated with TCE significantly more frequently in mice that underwent surgery, as compared to mice with no surgery or pretreatment with LMWH. Platelet depletion led to attenuation of metastatic deposits in surgically stressed mice. NK depletion increased metastases in control animals; surgical stress did not further increase metastases and treatment with LMWH did not decrease metastases in animals depleted of NK cells. Conclusions: Surgery promotes the formation of fibrin and platelet clots around TCE thereby inhibiting NK cell mediated tumor cell clearance and this appears to be the mechanism for the increase in metastases seen following surgery. Anticoagulation with LMWH appears to completely abrogate this pro-metastatic effect. Therapeutic interventions aimed at reducing peritumoral clot formation and enhancing NK cell function in the perioperative period will have important clinical implications in attenuating metastatic disease. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 5235. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-5235

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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