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Enregistrement W2312426304 · doi:10.1115/detc2010-28235

Experimental Validation of an Elastically Averaged Binary Manipulator for MRI-Guided Prostate Cancer Interventions

2010· article· en· W2312426304 sur OpenAlexaff
Sylvain Proulx, Alexandre Girard, Jean-Se ́bastien Plante

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStiffnessComputer scienceWorkspaceTikhonov regularizationRepeatabilityParallel manipulatorControl theory (sociology)SimulationRobotBiomedical engineeringArtificial intelligenceInverse problemMathematicsStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymer-based binary robots and mechatronics devices can lead to simple, robust, and cost effective solutions for Magnetic Resonnace Image-guided (MRI) medical procedures. A binary manipulator using 12 elastically averaged air muscles has been proposed for MRI-guided biopsies and brachytherapies procedures used for prostate cancer diagnostic and treatment. In this design, radially-distributed air muscles position a needle guide relatively to the MRI table. The system constitutes an active compliant mechanism where the compliance relieves the over-constraint imposed by the redundant parallel architecture. This paper presents experimental results for repeatability, accuracy, and stiffness of a fully functional manipulator prototype. Results show an experimental repeatability of 0.1 mm for point-to-point manipulation on a workspace diameter of 80 mm. Manipulator average accuracy is 4.7 mm when based on the nominal (uncalibrated) model and improves to 2.1 mm when using a calibrated model. The estimated stiffness at the end-effector is ∼0.95 N/mm and is sufficient to withstand the needle insertion forces without major deflection. Needle trajectories during state change appear to be primarily driven by the system’s elastic energy gradient. The study shows the manipulator prototype to meet its design criteria and to have the potential of becoming an effective and low-cost manipulator for MRI-guided prostate cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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