MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2312426637 · doi:10.1021/ef501059k

Hydraulic Fracturing Additives and the Delayed Onset of Hydrogen Sulfide in Shale Gas

2014· article· en· W2312426637 sur OpenAlexafffund
Payman Pirzadeh, Kevin L. Lesage, Robert A. Marriott

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydraulic fracturingNatural gasHydrogen sulfideOil shaleSour gasChemistryPetroleum engineeringSulfurSulfateUnconventional oilFossil fuelChemical engineeringGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As natural gas production has shifted further from deep prolific gas reservoirs to shale gas, several questions are being addressed regarding fracturing technologies and the fate of chemical additives. A less investigated issue is the unexpected increase in produced hydrogen sulfide (H 2 S) from hot shale gas reservoirs. Understanding the source of H 2 S in shale reservoirs and managing low-levels of recovered elemental sulfur affects plans for future treatment, corrosion mitigation, and fracture fluid formulations. In this work we demonstrate that some typical ingredients of hydraulic fracturing fluids are not as kinetically stable as one might expect. Surfactants and biocides such as sodium dodecyl sulfate and glutaraldehyde are shown to undergo hydrolysis and thermochemical sulfate reduction reactions under moderate reservoir conditions, with H 2 S as the final product accompanied with long chain alcohols and hydrogen sulfate as long-lived intermediate species. This finding suggests that fracture fluid additives can be responsible for the delayed production of natural reservoir H 2 S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207