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Enregistrement W2312426653 · doi:10.3354/meps09121

Movement patterns drive within-mudflat distribution of an intertidal amphipod

2011· article· en· W2312426653 sur OpenAlexafffund
David Drolet, MA Barbeau

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésIntertidal zoneEcologyAbiotic componentAmphipodaBiologyOceanographyPopulationGeographyGeologyCrustaceanDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial structuring in species distribution can be caused by effects of biotic or abiotic factors on the vital rates (survival, growth or reproduction) or movement of individuals.Here, we studied the distribution patterns of a dominant infaunal invertebrate, the amphipod Corophium volutator, on an intertidal mudflat and evaluated the relative contribution of vital rates and movement on the formation of intermediate-scale patterns (10 to 100 m).We found a clumped distribution at scales ranging from 0.2 to 100 m and occasionally the presence of large-scale gradients.At intermediate scales, variation in density in the mud associated better with variation in movement variables (density of swimmers and immigration) than demographic variables.Predictions from local population models not including migration often largely underestimated increases in local density, leaving immigration as the only mechanism explaining variation in density.Amphipod swimming was directed, and the direction of swimming corresponded to overall density gradients observed on the mudflat.We concluded that movement of C. volutator is an important process causing and maintaining intermediate-scale distribution patterns.Spatial variability in supply of individuals, likely linked to timing of swimming coupled with hydrodynamic conditions, translates into notable variation in population density distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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