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Enregistrement W2312428002 · doi:10.1166/jnn.2009.m52

Development of Wear Resistant Nanostructured Duplex Coatings by High Velocity Oxy-Fuel Process for Use in Oil Sands Industry

2009· article· en· W2312428002 sur OpenAlexaffabout
Gobinda C. Saha, Tahir I. Khan, L. B. Glenesk

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensHyperion Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCermetCoatingThermal sprayingMetallurgyAbrasiveComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil sands deposits in Northern Alberta, Canada represent a wealth of resources attracting huge capital investment and significant research focus in recent years. As of 2005, crude oil production from the current oil sands operators accounted for 50% of Canada's domestic production. Alberta's oil sands deposits contain approximately 1.7 trillion barrels of bitumen, of which over 175 billion are recoverable with current technology, and 315 billion barrels are ultimately recoverable with technological advances. A major problem of operating machinery and equipment in the oil sands is the unpredictable failure from operating in this highly aggressive environment. One of the significant causes of that problem is premature material wear. An approach to minimize this wear is the use of protective coatings and, in particular, a cermet thin coating. A high level of coating homogeneity is critical for components such as bucketwheels, draglines, conveyors, shovels, heavyhauler trucks etc. that are subjected to severe degradation through abrasive wear. The identification, development and application of optimum wear solutions for these components pose an ongoing challenge. Nanostructured cermet coatings have shown the best results of achieving the degree of homogeneity required for these applications. In this study, WC-17Co cermet powder with nanocrystalline WC core encapsulated with 'duplex' Co layer was used to obtain a nanostructured coating. To apply this coating, high velocity oxy-fuel (HVOF) thermal spraying technique was used, as it is known for producing wear-resistant coatings superior to those obtained from plasma-based techniques. Mechanical, sliding wear and microstructural behavior of the coating was compared with those of the microstructured coating obtained from spraying WC-10Co-4Cr cermet powder by HVOF technique. Results from the nanostructured coating, among others, showed an average of 25% increase in microhardness, 30% increase in sliding wear resistance and a significant increase in the dry sand abrasion wear resistance when compared with the microstructured coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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