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Enregistrement W2312433550 · doi:10.3917/graph.029.0069

Dans les poubelles de Vancouver. Le recyclage comme support de socialisation

2009· article· fr· W2312433550 sur OpenAlexaffabout
Benoît Raoulx, Jutta Gutberlet, Crystal Tremblay

Notice bibliographique

RevueCairn.info · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article propose une perspective sur le recyclage informel des déchets à Vancouver, Canada. Dans cette ville, de nombreuses personnes marginalisées ramassent des bouteilles et canettes dans les poubelles et bennes à ordures ("binning").Cette contribution focalise sur différents aspects et enjeux de cette activité : les facteurs ayant contribué à son développement, les compétences des "binners" comme leur pratique de l'espace urbain, et le processus d'auto-organisation avec la création de l'association communautaire "United We Can" dans le Downtown Eastside OU L’environnement peut être défini selon trois grands registres : la nature, un bien commun à protéger et enfin un champ possible de l’intervention sociale. Si le ramassage des déchets a été souvent associé à la marginalité, les trois acceptions du terme « environnement » ont une connotations très positive. Dés lors, le développement des activités de recyclage peut-il changer le regard sur les objets et les sujets considérés comme déchets et venir les requalifier ? C’est ce qui sera exploré à travers l’expérience des binners de Vancouver (Canada). Plan De la marginalité et du déchet Les facteurs structurels favorisant l’expansion du binning United We Can, une initiative originale -- Une pratique diversifiée -- Un révélateur de la ville… invisible -- Transformation et diversification des activités de United We Can UBU le roi des chariots ? La discrimination et l’exclusion des recycleurs informels : un phénomène courant dans les Amériques ? Conclusion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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