Oxidative stress modulates the expression of genes involved in cell survival in ΔF508 cystic fibrosis airway epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Although cystic fibrosis (CF) pathophysiology is explained by a defect in CF transmembrane conductance regulator (CFTR) protein, the broad spectrum of disease severity is the consequence of environmental and genetic factors. Among them, oxidative stress has been demonstrated to play an important role in the evolution of this disease, with susceptibility to oxidative damage, decline of pulmonary function, and impaired lung antioxidant defense. Although oxidative stress has been implicated in the regulation of inflammation, its molecular outcomes in CF cells remain to be evaluated. To address the question, we compared the gene expression profile in NuLi-1 cells with wild-type CFTR and CuFi-1 cells homozygous for ΔF508 mutation cultured at air-liquid interface. We analyzed the transcriptomic response of these cell lines with microarray technology, under basal culture conditions and after 24 h oxidative stress induced by 15 μM 2,3-dimethoxy-1,4-naphtoquinone. In the absence of oxidative conditions, CuFi-1 gene profiling showed typical dysregulated inflammatory responses compared with NuLi-1. In the presence of oxidative conditions, the transcriptome of CuFi-1 cells reflected apoptotic transcript modulation. These results were confirmed in the CFBE41o- and corrCFBE41o- cell lines as well as in primary culture of human CF airway epithelial cells. Altogether, our data point to the influence of oxidative stress on cell survival functions in CF and identify several genes that could be implicated in the inflammation response observed in CF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».