Dispersal acts as both bane and balm for invaded zooplankton communities
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal of native species from the regional pool can recover invaded communities to a pre-invaded state by supplementing declining populations or providing resistant species. However, dispersal may also exacerbate the negative effects of an invader. Introduced species can open or create new niche space, which could facilitate the establishment of competitors or predators that previously could not succeed in the uninvaded local community. To investigate the interaction between dispersal and invasion by a non-native consumer, we conducted a field mesocosm experiment that introduced zebra mussels into native zooplankton communities. Regional zooplankton were collected and added to both invaded and uninvaded communities. In uninvaded communities, zooplankton dispersal reduced cladoceran diversity by ∼40%, rotifer abundance by ∼65% and copepod nauplii abundance by ∼80%. In invaded communities, dispersal increased cladoceran diversity by ∼60%, but also further exacerbated the negative effects of zebra mussels on rotifer abundance. This experiment illustrates the potential for dispersal to both positively and negatively affect local communities, and how these effects may change with disturbance and the taxa or community metric of study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».