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Enregistrement W2312461526 · doi:10.4337/roke.2016.02.02

Growth and distribution after the 2007–2008 US financial crisis: who shouldered the burden of the crisis?

2016· article· en· W2312461526 sur OpenAlexaff
Mathieu Dufour, Özgür Orhangazi

Notice bibliographique

RevueReview of Keynesian Economics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésEconomicsFinancial crisisIncome distributionEconomic inequalityUnemploymentDeregulationLabour economicsInequalityMarket economyMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The post-1980 era witnessed an increase in the frequency and severity of financial crises around the globe, the majority of which took place in low- and middle-income countries. Studies of the impacts of these crises have identified three broad sets of consequences. First, the burden of crises falls disproportionately on labor in general and low-income segments of society in particular. In the years following financial crises, wages and labor share of income fall, the rate of unemployment increases, the power of labor and labor unions is eroded, and income inequality and rates of poverty increase. Capital as a whole, on the other hand, usually recovers quickly and most of the time gains more ground. Second, the consequences of crises are visible not only through asset and income distribution, but also in government policies. Government policies in most cases favor capital, especially financial capital, at the expense of large masses. In addition, many crises have presented opportunities for further deregulation and liberalization, not only in financial markets but in the rest of the economy as well. Third, in the aftermath of financial crises in low- and middle-income economies, capital inflows may increase as international capital seeks to take advantage of the crisis and acquire domestic financial and non-financial assets. The 2007–2008 financial crisis in the US provides an opportunity to extend this analysis to a leading high-income country and see if the patterns visible in other crises are also visible in this case. Using the questions and issues typically raised in examinations of low- and middle- income countries, we study the consequences of the 2007–2008 US financial crisis and complement the budding literature on the ‘Great Recession.’ In particular, we examine the impacts of the crisis on labor and capital, with a focus on distributional effects of the crisis such as changes in income shares of labor and capital, and the evolution of inequality and poverty. We also analyse the role of government policies through a study of government taxation and spending policies, and examine capital flow patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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