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Enregistrement W2312472027 · doi:10.1021/ma501320d

Wall Slip of Tridisperse Polymer Melts and the Effect of Unentangled versus Weakly Entangled Chains

2014· article· en· W2312472027 sur OpenAlexafffund
S. Mostafa Sabzevari, Itai Cohen, Paula M. Wood‐Adams

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésSlip (aerodynamics)PolymerDispersityMaterials sciencePolybutadieneThermodynamicsChemistryPolymer chemistryComposite materialChemical physicsCopolymerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We characterized wall slip of tridisperse linear 1,4-polybutadiene on a silicon wafer in a parallel plate shear cell and tracer particle velocimetry. Tridisperse mixtures of fixed weight-average molecular weight M w and varying number-average molecular weight M n were prepared from nearly monodisperse polybutadienes. Their steady state slip behavior was examined at shear rates over the range of ∼0.1–15 s –1 . The results show that the slip behavior in the transition regime depends on M n at constant M w . This study also revealed that weakly entangled and unentangled chains in the mixtures influence wall slip differently: mixtures containing moderate amounts of weakly entangled chains exhibited enhanced slip while those containing unentangled chains did not. We explain this observation using the tube theory through the slip disentanglement mechanism proposed by Brochard and de Gennes in 1992 and conclude that the slip behavior is changed because of the force balance between the mobile and adsorbed chains and the reduced entanglement density and coil stiffness related to the incorporation of short chains of different lengths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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