Short communication: Factors affecting vitamin B12 concentration in milk of commercial dairy herds: An exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
Only bacteria can synthesize vitamin B12, and this requires adequate Co supply. The natural source of vitamin B12 in human diets comes from animal products, especially those from ruminants. This study aimed to describe variability regarding vitamin B12 concentration in milk among and within commercial dairy herds in early lactation. A secondary objective was to explore potential causes for this variability such as genetic variation and diet characteristics. In total, 399 dairy cows (135 primiparous and 264 multiparous; 386 Holstein and 13 Jersey cows) in 15 commercial herds were involved. Milk samples were taken at 27.4±4.1 and 55.4±4.1d in milk. Neither parity (primiparous vs. multiparous) nor sampling time affected milk concentrations of vitamin B12. Nevertheless, vitamin B12 concentration in milk was highly variable among and within dairy herds. The lowest vitamin B12 concentration in milk of cows was observed in the Jersey herd. Among herds, vitamin B12 concentration in milk ranged from 2,309 to 3,878 pg/mL; one glass (250mL) of milk from those herds would provide between 23 and 40% of the vitamin B12 recommended daily allowance. Among individual cows, however, this provision varied between 16 and 57% of the recommendation. In spite of the limited size of the studied population, the heritability value was 0.23, suggesting that genetic selection could modify milk vitamin B12 concentration. We observed a positive relationship between milk vitamin B12 concentration and dietary acid detergent fiber content and a negative relationship between milk concentration of vitamin B12 and dietary crude protein content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».