Expression profile of androgen-modulated microRNAs in the fetal murine lung
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Androgens are known to delay lung development. As a consequence, the incidence and morbidity of respiratory distress syndrome of the neonate are higher for male than for female premature infants. We previously reported that many genes were expressed with a sex difference in the mouse developing lung and that several genes were under the control of androgens in the male fetal lung. microRNAs are small non-coding RNAs known to negatively regulate the expression of specific genes. In this study, we examined whether murine miRNAs are under the control of androgens in the male developing lung. METHODS: Expression profiling of microRNAs was performed by microarrays using RNA extracted from male fetal lungs isolated on gestational day (GD) 17.0 and GD 18.0 after daily injection of pregnant mice from GD 10.0 with the antiandrogen flutamide or vehicle only. To identify putative miRNA target genes, the data obtained here were combined with gene profiling data reported previously using the same RNA preparations. qPCR was used to confirm microarray data with fetal lungs from other litters than those used in microarrays. RESULTS: Flutamide induced downregulation and upregulation of several miRNAs on GD 17.0 and GD 18.0. Of the 43 mature miRNAs modulated by flutamide on GD 17.0, 60 % were downregulated, whereas this proportion was only of 34 % for the 35 mature miRNAs modulated on GD 18.0. For 29 and 26 flutamide-responsive miRNAs, we found a corresponding target inversely regulated by androgens on GD 17.0 and 18.0, respectively. The androgen-regulated target genes were involved in several biological processes (lipid metabolism, cell proliferation, and lung development) and molecular functions, mainly transcription factor binding. CONCLUSIONS: Regulation of male lung development involves several miRNAs that are under androgen modulation in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».