MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2312496231 · doi:10.1158/1538-7445.am2012-1222

Abstract 1222: Met-dependent positive and negative signaling cascades in gastric cancer cells

2012· article· en· W2312496231 sur OpenAlex
Andrea Lai, Sean Cory, Emily Bell, Michael Hallett, Morag Park

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignal transductionAutocrine signallingPhosphorylationCancer researchCell signalingReceptor tyrosine kinaseHepatocyte growth factorC-MetCell biologyBiologyCancerCancer cellCell growthReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Signaling by the Met, hepatocyte growth factor (HGF) receptor tyrosine kinase (RTK) activates multiple downstream signaling pathways that promote cell migration and invasive growth. Cells that overexpress and are “addicted” to Met also require Met signaling to sustain cell survival. Thus, a number of specific small-molecule inhibitors have been developed to target Met in the clinic. Although several successes of RTK-targeted therapies are acknowledged, several have limited long-term success clinically, due to development of drug resistance. Initiation of RTK signaling cascades leads to the activation of a number of downstream signaling molecules, but prolonged activation also triggers negative feedback loops that function in part to abrogate this signaling. Hence, targeted inhibition of Met, in addition to suppressing Met-dependent signaling, may also release cells from negative feedback mechanisms and allow the reactivation of signaling pathways, that may promote resistance to Met inhibition. As MET amplification occurs in 10-20% of gastric cancers, to identify core Met dependent signaling pathways activated in Met dependent cancers we have used four different gastric cancer cell lines that exhibit amplification, overexpression, and constitutive activation of Met. Upon inhibition of Met with a small-molecule inhibitor, we observe abrogation of several downstream signaling pathways at both the protein phosphorylation and transcript level. Interestingly, as Met has been demonstrated to cross-talk with the EGF receptor family, we also observe a decrease in the phosphorylation of EGFR and HER3 upon treatment with Met inhibitor, and a decrease in expression of EGFR ligands. Conversely, Met inhibition results in an elevation in expression of HER3 transcript and protein in all 4 cell lines, implicating Met signaling in HER3 repression, and inhibition of Met may release HER3 from this negative regulation. As increases in HER3 phosphorylation and expression occur in other models (such as breast or lung cancer cell lines) upon treatment with EGFR, HER2, or AKT inhibitors, and high HER3 expression is strongly associated with tumor progression and poor prognosis in gastric cancer; hence, the loss of negative regulation of HER3, downstream from Met, may ultimately contribute to clinical efficacy, or lack thereof, of Met inhibitors. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 1222. doi:1538-7445.AM2012-1222

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle