Functionalized Porous Silicon Surfaces as DESI-MS Substrates for Small Molecules Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In desorption electrospray ionization mass spectrometry (DESI-MS), the type of surface in addition to low gas and solvent flow rates help to avoid the "splashing of solvent" or "washing effect", by which samples are promptly removed from the surface by the spray. These effects operate on smooth surfaces and generally result in unstable signals as the spray moves over the spot. The aim of this work is to compare the performance of functionalized porous silicon surfaces (pSi) for small molecules analysis with regard to the stability of the signal and the limits of detection (LODs) observed in DESI-MS. The results showed that functional groups, like 1-decene and heptadecafluoro-1,1,2,2-tetrahydrodecyl trimethoxysilane, on pSi surface provides a good alternative for dried spot analysis by DESI-MS, improving stability of the signal and the LODs. This improvement is possible because the dual process containing the weak sample-surface interactions of the hydrophobic characteristic of the functional groups and increasing the surface area of interaction between the sample and the thin solvent film created by the DESI spray, resulting in more effective dissolution of the analyte in the spray solvent without fast removal of the sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».