Vitamin D and Sterol Composition of 10 Types of Mushrooms from Retail Suppliers in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D(2) (ergocalciferol) and sterols were analyzed in mushrooms sampled nationwide in the United States to update the USDA Nutrient Database for Standard Reference. Vitamin D(2) was assayed using HPLC with [(3)H]-vitamin D(3) internal standard and sterols by GC-FID mass spectrometric (MS) confirmation. Vitamin D(2) was low (0.1-0.3 μg/100 g) in Agaricus bisporus (white button, crimini, portabella) and enoki, moderate in shiitake and oyster (0.4-0.7 μg/100 g), and high in morel, chanterelle, maitake (5.2-28.1 μg/100 g) and UV-treated portabella (3.4-20.9 μg/100 g), with significant variability among composites for some types. Ergosterol (mg/100 g) was highest in maitake and shiitake (79.2, 84.9) and lowest in morel and enoki (26.3, 35.5); the range was <10 mg/100 g among white button composites but 12-50 mg/100 g among samples of other types. All mushrooms contained ergosta-5,7-dienol (22,23-dihydroergosterol) (3.53-18.0 mg/100 g) and (except morel) ergosta-7-enol. Only morel contained brassicasterol (28.6 mg/100 g) and campesterol (1.23-4.54 mg/100 g) and no ergosta-7,22-dienol. MS was critical in distinguishing campesterol from ergosta-7,22-dienol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».