Characterization of Populations of Turf‐Type Perennial Ryegrass Recurrently Selected for Superior Freezing Tolerance
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Perennial ryegrass ( Lolium perenne L.) is an important turfgrass species used for lawns, sports fields, and recreational areas. Insufficient tolerance to subfreezing temperatures compromises its persistence in northern climates. A recurrent selection method, entirely performed indoors, was applied to two initial genetic backgrounds to generate populations putatively more tolerant to freezing (TF populations). The objective of the present study was to assess physiological and molecular responses after four cycles of selection (TF1–TF4). Freezing tolerance and cold‐induced metabolites were monitored in plants hardened to natural variations in temperatures in fall and winter in an unheated greenhouse. Recurrent selection improved freezing tolerance expressed as the lethal temperature for 50% of the plants (LT 50 ) and the vigor of regrowth after freezing. Significant changes in the levels of total and individual cold‐induced carbohydrates (fructans) and amino acids (glutamine and proline) in crowns of hardened plants occurred in response to selection. Both groups of metabolites showed an opposite response to selection. The observation of DNA polymorphisms and progressive genetic differentiation between the initial populations and advanced cycles of selection suggests an impact of selection on allelic composition. Recurrent selection had a positive impact on freezing tolerance of perennial ryegrass through modifications in the molecular and genetic makeup of the populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle