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Enregistrement W2312524762 · doi:10.4238/2015.march.31.21

Association of the IL-4R Q576R polymorphism and asthma in the Chinese Han population: A meta-analysis

2015· review· en· W2312524762 sur OpenAlexaff
Zhiying Huang, Bo Cheng, Gaojun Cai, B.F. Zhang

Notice bibliographique

RevueGenetics and Molecular Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaSubgroup analysisMeta-analysisAlleleMedicinePolymorphism (computer science)Han chineseInternal medicineGenetic modelPopulationImmunologyDemographyGenotypeGeneticsSingle-nucleotide polymorphismBiologyGeneEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The IL-4R Q576R polymorphism has been reported to increase susceptibility to asthma, but the results are controversial. Thus, we performed a meta-analysis to evaluate the association of the IL-4R Q576R polymorphism and asthma risk in the Chinese Han population. A total of sixteen eligible case-control studies that evaluated the relationship between the IL-4R Q576R polymorphism and asthma in the Chinese Han population were obtained by comprehensive literature search incorporating electronic databases, and included 2077 asthma cases and 1589 controls. Our analysis detected a significant association between the IL-4R Q576R polymorphism and the risk of asthma in the Chinese Han population (Allelic model: OR = 1.481, 95%CI = 1.134-1.935, P = 0.004; Dominant model: OR = 1.542, 95%CI = 1.194-1.990, P = 0.001; Recessive model: OR = 1.695, 95%CI = 1.170-2.456, P = 0.005, Additive model: OR = 1.897, 95%CI = 1.299-2.771, P = 0.005). The year of publication and size of total sample might be sources of between-study heterogeneity. Upon subgroup analysis by size of total sample of each study, the significant association only remained in a subgroup with a small sample size. In summary, our meta-analysis suggested that the IL-4R Q576R polymorphism is associated with asthma in the Chinese Han population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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