Association of the IL-4R Q576R polymorphism and asthma in the Chinese Han population: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The IL-4R Q576R polymorphism has been reported to increase susceptibility to asthma, but the results are controversial. Thus, we performed a meta-analysis to evaluate the association of the IL-4R Q576R polymorphism and asthma risk in the Chinese Han population. A total of sixteen eligible case-control studies that evaluated the relationship between the IL-4R Q576R polymorphism and asthma in the Chinese Han population were obtained by comprehensive literature search incorporating electronic databases, and included 2077 asthma cases and 1589 controls. Our analysis detected a significant association between the IL-4R Q576R polymorphism and the risk of asthma in the Chinese Han population (Allelic model: OR = 1.481, 95%CI = 1.134-1.935, P = 0.004; Dominant model: OR = 1.542, 95%CI = 1.194-1.990, P = 0.001; Recessive model: OR = 1.695, 95%CI = 1.170-2.456, P = 0.005, Additive model: OR = 1.897, 95%CI = 1.299-2.771, P = 0.005). The year of publication and size of total sample might be sources of between-study heterogeneity. Upon subgroup analysis by size of total sample of each study, the significant association only remained in a subgroup with a small sample size. In summary, our meta-analysis suggested that the IL-4R Q576R polymorphism is associated with asthma in the Chinese Han population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».