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Enregistrement W2312528374 · doi:10.1177/1527154414544965

Use of Modified Delphi to Plan Knowledge Translation for Decision Makers: An Application in the Field of Advanced Practice Nursing

2014· article· en· W2312528374 sur OpenAlexaff
Nancy Carter, John N. Lavis, Sandra MacDonald‐Rencz

Notice bibliographique

RevuePolicy Politics & Nursing Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensHealth CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDisseminationDelphiContext (archaeology)Knowledge translationKey (lock)Knowledge managementProcess (computing)NursingPublic relationsPlan (archaeology)Face (sociological concept)Medical educationPsychologyMedicineBusinessComputer sciencePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disseminating research to decision makers is difficult. Interaction between researchers and decision makers can identify key messages and processes for dissemination. To gain agreement on the key findings from a synthesis on the integration of advanced practice nurses, we used a modified Delphi process. Nursing decision makers contributed ideas via e-mail, discussed and clarified ideas face to face, and then prioritized statements. Sixteen (89%) participated and 14 (77%) completed the final phase. Priority key messages were around access to care and outcomes. The majority identified "NPs increase access to care" and "NPs and CNSs improve patient and system outcomes" as priority messaging statements. Participants agreed policy makers and the public were target audiences for messages. Consulting with policy makers provided the necessary context to develop tailored policy messages and is a helpful approach for research dissemination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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