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Enregistrement W2312529011 · doi:10.5304/jafscd.2013.034.019

Toward Alternative Food Systems Development: Exploring Limitations and Research Opportunities

2013· article· en· W2312529011 sur OpenAlex
Cayla Albrecht, Rylea Johnson, Steffi Hamann, Lauren Q. Sneyd, Lisa Ohberg, Michael CoDyre

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture Food Systems and Community Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesRoyal Society
Mots-clésFood systemsContext (archaeology)Face (sociological concept)ProvisioningOrder (exchange)Food securityPolitical scienceBusinessSociologyAgricultureSocial scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, interest in alternative food systems (AFS) has grown both in the popular imagination and in the academic literature. The literature is rife with justifications (or hopes) for the continued and necessary expansion of AFS in the face of unsustainable conventional food provisioning. Within the next five years it will be important to determine how to make alternatives more stable in order for them to play a more prominent role in battling the food insecurity and other social and economic challenges equated with agro-industrial foods. The goal of this commentary is to demonstrate some highly context-specific challenges and possible research trajectories in both the global South and the global North. We argue that in the global South more robust data collection can strengthen local food systems and traditional foods research, while in the global North, food skills and food literacy research may be important for scaling up and making alternative food systems more stable without compromising important social and economic ideals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle