Insulin like growth factor in breast cancer subtypes.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Abstract #3048 Background: Insulin Like Growth Factor -1 Receptor (IGF-1R) is an important new therapeutic target expressed in all cancer types. IGF-1R supports cell survival pathways implicated in resistance to cancer therapy. Knowledge of the pattern of IGF-R1 expression among breast cancer subtypes and its impact on prognosis may enhance development of therapeutics targeting this pathway. Methods: Patients with early breast cancer cases, stage I-III, referred to the BC Cancer Agency from 1986 to 1992 were included. Archival paraffin tissue blocks were used to construct a tissue microarray. Among 4,046 patients with early stage on the TMA, 1,238 patients (30.6 %) were excluded due to missing subtype biomarkers, IGFR staining or both. Breast cancer subtypes were defined as Luminal A (ER/PR+, HER2- and Ki67 <19%), Luminal B (ER/PR+,and HER2- and Ki67 >19%), Luminal HER2+ (HER2+ and ER/PR+), HER2 (HER2+ and ER-and PR-), and Basal {HER2-,ER-PR- and (CK 5/6+ and/or EGFR+)}. IGF-1R staining was done with Santa Cruz antibody and was scored negative if there was no or weak staining and positive if staining was moderate or strong. Chi-square and Kaplan-Meier Survival analysis were done to compare IGF-1R expression among subtypes and determine impact on Breast Cancer Specific (BCSS) and Overall Survival (OS). Results: A total of 2,808 evaluable cases were included with a median follow-up of 12.5 years. IGF-1R staining was scored positive in 86.4%, and negative in 13.6%. Cases with Luminal A (1,676), Luminal B (426), Luminal HER2+ (199), HER2 (206 ) and Basal (301 ) had an IGF-1R+ rate of 89.9%, 94.4 %, 83.4%, 59.2% and 76.1%, respectively (p<0.0001). 10 year BCSS was 68% (95% CI 66.0%-70.0%) in IGF-R1+ and 63% (95% CI 59.1%-66.9%) in IGF-R1 - group. Among subtypes, IGF-1R positivity was associated with improved BCSS only in Luminal A patients (p=0.015 ) and was not prognostic in other subtypes. Conclusion: Luminal breast cancer subtypes are associated with high rates of IGF1-R expression, while non-luminal groups have lower rates of expression. The prognostic impact of IGF-R1 expression supports the role of this pathway as a therapeutic target particularly among hormone receptor positive breast cancer. Citation Information: Cancer Res 2009;69(2 Suppl):Abstract nr 3048.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».