Local Flaps, Including Pedicled Perforator Flaps
Notice bibliographique
Résumé
LEARNING OBJECTIVES: After reading this article, the participant should be able to: 1. Discuss the types of local flaps. 2. Analyze the advantages, disadvantages, and applications for each kind of flap. 3. Perform appropriate design and dissection techniques of local flaps. 4. Describe appropriate design and dissection techniques of local perforator and propeller flaps. SUMMARY: The purpose of this article is to comprehensively review the topic of local flaps. Local flaps are those that are elevated nearby and then transferred to an adjacent wound. Options include geometric local flaps, axial pattern local flaps and a new exciting group of flaps, local perforator flaps. The principles, advantages, disadvantages, and applications for each are carefully analyzed. Local perforator flaps can be harvested virtually anywhere in the body and represent a significant clinical advance, as these can solve a wide variety of clinical challenges. These flaps do require gentle microsurgical dissection technique with careful handling for inset of the flap and simultaneously provide the same advantages of other types of local flaps because they also use nearby tissues with a similar color match, thickness, and texture, with primary donor-site closure possible. Local perforator flaps are another very useful option that undoubtedly will become more popular as more surgeons become more familiar with their use and advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».