Natural Enemy, Natural Ally: Toward an Environmental History of Warfare
Notice bibliographique
Résumé
When I started this reader I was a tad suspicious that an environmental take on war would be an exercise in novelty related to the belated discovery of this generally ignored topic. In fact, this collection of essays adds to our theoretical and substantive understanding of how the environment and warfare interact. Most of this eleven-article collection deals with the impacts of war on the natural environment. The coverage is variegated, with topics ranging from war in precolonial central India, to precolonial and colonial African warfare, to the role of organisms in the battle of Gettysburg and the Civil War, to timber, pests, whaling, and broad environmental impacts of World War II on Japan and Finland. The introduction lays out the main themes clearly and is followed by a historical survey of the impact of war. (An irritant here is that the chapters are not numbered.) The key to an environment-war linkage is “to demonstrate that environmental approaches can yield valuable insights into fields of history that might not concede any potential connections at first glance” (p. 88). Most of the articles afford interesting insights and circuitous and sometimes surprising connections. Whereas images of battle-scarred landscape are commonplace in movies and sometimes photographs, the reach of war is far more extensive and often indirect. Economic and military mobilization (including new technologies), scarcity and attendant conservation activities, and diminishing trade can all have deep and persistent ecological consequences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».