Natural Enemy, Natural Ally: Toward an Environmental History of Warfare
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When I started this reader I was a tad suspicious that an environmental take on war would be an exercise in novelty related to the belated discovery of this generally ignored topic. In fact, this collection of essays adds to our theoretical and substantive understanding of how the environment and warfare interact. Most of this eleven-article collection deals with the impacts of war on the natural environment. The coverage is variegated, with topics ranging from war in precolonial central India, to precolonial and colonial African warfare, to the role of organisms in the battle of Gettysburg and the Civil War, to timber, pests, whaling, and broad environmental impacts of World War II on Japan and Finland. The introduction lays out the main themes clearly and is followed by a historical survey of the impact of war. (An irritant here is that the chapters are not numbered.) The key to an environment-war linkage is “to demonstrate that environmental approaches can yield valuable insights into fields of history that might not concede any potential connections at first glance” (p. 88). Most of the articles afford interesting insights and circuitous and sometimes surprising connections. Whereas images of battle-scarred landscape are commonplace in movies and sometimes photographs, the reach of war is far more extensive and often indirect. Economic and military mobilization (including new technologies), scarcity and attendant conservation activities, and diminishing trade can all have deep and persistent ecological consequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle