Warm VAPEX: A Thermally Improved Vapor Extraction Process for Recovery of Heavy Oil and Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the warm vapor extraction process (VAPEX) is introduced for the recovery of heavy oil and bitumen as a variation of the conventional vapor extraction process by superheating the solvent vapor. The effect of the level of solvent superheat on the performance of the warm VAPEX process was investigated by varying the different experimental factors such as solvent temperature, oil viscosity, and permeability of the porous medium. The experiments were conducted with both Cold Lake bitumen and Lloydminster heavy oil at three levels of solvent vapor temperature (36, 43, and 50 °C) and two permeability levels (220 and 830 darcy). Normal pentane was used as the hydrocarbon solvent for the recovery of both the heavy oil and the bitumen. The performance of the warm VAPEX process was compared to the conventional VAPEX process as a baseline. The packed model was placed in an isothermal bath of circulating hot air to lower the heat loss to the surrounding and to avoid environmental temperature variation between different trials. For each experiment, the live and dead oil production rates, live oil solvent content, solvent-to-oil ratio, residual oil saturation, and asphaltene precipitation analyses were performed. On the basis of the experimental results, the warm VAPEX process provided higher oil production rates at lower solvent requirements compared to the conventional VAPEX process. The oil production rate reached a maximum at the midlevel solvent superheat and with further increase in the extent of superheat, the dead oil production rate became comparable to that of conventional VAPEX but with significantly lower solvent requirement. The increase in the oil production rate was more pronounced in the lower permeability media with higher oil viscosity. For temperatures above the bubble point of the solvent, the solvent-to-oil ratio (SOR) was lower in the warm VAPEX compared to the baseline. The asphaltene content analysis revealed that the asphaltene precipitation only occurs during the warm VAPEX process where the solvent condenses on the bitumen interface while asphaltene precipitation does not occur in the conventional VAPEX process. In addition, asphaltene precipitation decreased by increasing the degree of solvent superheat. The residual oil saturation analysis showed that there is a slight increase in the extent of residual oil saturation by increasing the degree of solvent superheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».