Notice bibliographique
Résumé
Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) published “Japan's Methane Hydrate R&D Program” in July, 2001. The Research Consortium for Methane Hydrate Resources in Japan was established in March, 2002, to carry out the Program. Phase 1 of the Program finished successfully in March, 2009, and was changed over to second phase.In Eastern Nankai Trough area, methane hydrate in pore-filling type was found in 1999. Features of methane hydrat formations were emerged by the METI Exploratory test wells in 2004. Concentrated zones of methane hydrate were found in turbidite sand layers. A lot of core samples containing hydrate were recovered with pressure-temperature core sampler (PTCS). A method of extraction of the concentrated zones of methane hydrate from seismic data was obtained by analysis of wire-line, core, and seismic data.Estimation of in-place of methane gas in hydrate formation in Eastern Nankai Trough area was carried out using a volumetric method through probabilistic approach. The total in-place of methane gas in the area amounted to about 1 trillion m3 as a mean value.High-pressure - low-temperature laboratories were established to investigate properties of natural and synthetic core samples of methane hydrate formations and carry out production tests using these core samples under in-situ environmental conditions. A numerical simulator “MH21-HYDRES” was developed for predicting methane gas production from hydrate formations.Methane production tests at hydrate formations were carried out twice in the Mackenzie Delta in Canada with international collaboration. In the second test in March, 2008, gas was produced continuously for 6 days with depressurization method from a perforation interval of 12 m in the hydrate formation. A cumulative gas production of the test amounted to about 13,000 m3. The test was interrupted under an agreement of the test period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».