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Enregistrement W2312543879 · doi:10.1158/1535-7163.targ-13-a154

Abstract A154: Inhibition of eIF4E with Ribavirin suppresses EMT and breast cancer invasiveness.

2013· article· en· W2312543879 sur OpenAlexaff
Audrey Émond, Sonia V. del Rincón, Bonnie Huor, Filippa Pettersson, Wilson H. Miller

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEIF4ECancer researchCancerMetastasisOncogeneCarcinogenesisBreast cancerTriple-negative breast cancerMedicineRibavirinEpithelial–mesenchymal transitionBiologyCell cycleImmunologyInternal medicineTranslation (biology)Messenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) is an oncogene that drives cellular transformation, tumorigenesis and metastasis by facilitating nuclear export and translation of specific mRNAs, including cyclins, c-myc, matrix metalloproteinases (MMPs), VEGF and others. eIF4E is commonly overexpressed and/or activated in cancer, and we and others have shown that high eIF4E expression in primary and metastatic breast cancers correlates with poor prognosis. Recent studies have shown that Ribavirin, an old antiviral drug, can inhibit oncogenic transformation mediated by eIF4E and exert antitumor activity in cancer cell lines, animal models, and patients with acute myeloid leukemia (AML) that express elevated eIF4E. Dramatic clinical responses in AML correlated with reduced eIF4E level and activity. Ribavirin is thus the first drug to date with antitumor activity linked to direct inhibition of eIF4E in patients. In this study, we have evaluated the potential anti-metastatic activity of ribavirin. We first assessed the role of eIF4E in the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), a process enabling metastasis. We showed that either knockdown of eIF4E or Ribavirin treatment attenuate EMT induced by TGFβ in normal mammary epithelial cells, blocking the increase of mesenchymal markers as well as MMP-9 secretion and decreasing cell migration and invasion. We then studied the effects of eIF4E targeting on triple negative breast cancer cells in vitro and in vivo. We have previously shown that ribavirin suppresses breast cancer cell proliferation and this is associated with a decrease in known eIF4E targets. Using human and murine cell lines, we further observed a reduction in several mesenchymal markers, including N-cadherin, fibronectin and snail, following knockdown or chemical inhibition of eIF4E. Moreover, ribavirin significantly reduced tumor cell motility and invasion through Matrigel. Interestingly, overexpression of snail in MDA-MB-231 cells blunts their response to ribavirin, suggesting its involvement downstream of eIF4E. The activity of ribavirin against mammary tumors in vivo was assessed in two syngeneic mouse models, MT2186 and 66cl4, which form tumors in FVB and Balb/c mice, respectively. A non-toxic and clinically relevant dose of Ribavirin caused a striking reduction in MT2186 tumor growth, which correlated with reduced Ki-67 staining and reduced clonogenic potential of cells isolated from ribavirin treated tumors. Growth of the more aggressive and highly metastatic 66cl4 tumors was modestly affected; with only a slight delay in primary tumor growth. However, preliminary data suggest that ribavirin significantly suppresses the formation of 66cl4 lung metastases. Importantly, we measured MMP levels in plasma and found a selective increase in MMP-9 with growth of tumors over time, which was suppressed in the ribavirin treated mice. Future studies will further define the mechanism responsible for the anti-metastatic activity of ribavirin in this model. Citation Information: Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):A154. Citation Format: Audrey Emond, Sonia V. Del Rincon, Bonnie Huor, Filippa Pettersson, Wilson H. Miller. Inhibition of eIF4E with Ribavirin suppresses EMT and breast cancer invasiveness. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2013 Oct 19-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):Abstract nr A154.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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