Controlling the Mechanism of Phase Transformation of Colloidal In<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Controlling the crystal structure of transparent metal oxides is essential for tailoring the properties of these polymorphic materials to specific applications. The structural control is usually done via solid state phase transformation at high temperature or pressure. Here, we report the kinetic study of in situ phase transformation of In2O3 nanocrystals from metastable rhombohedral phase to stable cubic phase during their colloidal synthesis. By examining the phase content as a function of time using the model fitting approach, we identified two distinct coexisting mechanisms, surface and interface nucleation. It is shown that the mechanism of phase transformation can be controlled systematically through modulation of temperature and precursor to solvent ratio. The increase in both of these parameters leads to gradual change from surface to interface nucleation, which is associated with the increased probability of nanocrystal contact formation in the solution phase. The activation energy for surface nucleation is found to be 144 ± 30 kJ/mol, very similar to that for interface nucleation. Despite the comparable activation energy, interface nucleation dominates at higher temperatures due to increased nanocrystal interactions. The results of this work demonstrate enhanced control over polymorphic nanocrystal systems and contribute to further understanding of the kinetic processes at the nanoscale, including nucleation, crystallization, and biomineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».