GRAVILOG: An update on the development and use of Borehole Gravity for Mining Exploration
Notice bibliographique
Résumé
Scintrex GRAVILOG borehole gravity meters are now successfully deployed by Abitibi Geophysics crews in boreholes for mining exploration in Canada and USA, and by Scintrex and Micro-g LaCoste crews in wells used for CO2 injection, sequestration and leaching in Canada, USA and Europe. In 2013, GRAVILOG systems and crews will be available in Europe, Russia, Brazil and Australia. Scintrex has developed and will be testing a dual sensor GRAVILOG probe in early 2013.A brief review of the GRAVILOG development and specifications is presented, followed by several recent case histories. The result from Donner Metals / Xstrata Zinc’s Bracemac KT Zone in the Matagami region of Quebec is the first documented use in mining exploration of borehole gravity to measure excess mass coincident with a borehole EM conductor. Forward modeling and inversion of GRAVILOG data from multiple holes has proven effective in outlining the mineralization and estimating the tonnage of the Virginia Mines’ Lens 44 on the Coulon property in Quebec. Apparent bulk density measurements from multiple holes at the Labrador Iron Mines’ James South Extension iron ore deposit near Schefferville, Quebec reduce drilling costs and time needed to obtain this information.A major source of error in bulk density measurements of thin beds is minimized by the dual sensor GRAVILOG system. In addition to eliminating the error in the depth interval between the sensors, common mode noise rejection improves the gravity difference data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».