Measurement and Chemical Modeling of the Solubility of Na<sub>2</sub>SiO<sub>3</sub>·9H<sub>2</sub>O and Na<sub>2</sub>SiO<sub>3</sub> in Concentrated NaOH Solution from 288 to 353 K
Notice bibliographique
Résumé
In order to comprehensively use magnesium and silicon resources existing in serpentine ore, an efficient process for decomposing serpentine by the use of concentrated NaOH solution is proposed at elevated temperature. In this new process, magnesium is obtained as residues with the form of Mg(OH) 2 after filtration, while silicon is dissolved in an alkaline solution and then separated by a crystallization operation with the common ion effect of NaOH at relatively low temperature. Solubilities of sodium metasilicate nonahydrate (Na 2 SiO 3 ·9H 2 O) and anhydrous sodium metasilicate (Na 2 SiO 3 ) in NaOH solutions were measured. The experiments were carried out at the temperature range from 288.2 to 313.2 K and 343.2 to 353.2 K for these two solids, respectively. Over the investigated concentration range from 0.0 to 11.2 mol·kg –1, the addition of NaOH caused the solubility of both Na 2 SiO 3 ·9H 2 O and Na 2 SiO 3 to decrease due to common ion effect. It was also found that increasing the temperature favored the solubility of sodium metasilicate nonahydrate but depressed the solubility of anhydrous sodium metasilicate in NaOH solutions. A chemical model has been established with newly obtained interaction parameters of the Bromley–Zemaitis model by regressing the experimental solubility of Na 2 SiO 3 ·9H 2 O in NaOH solutions from 288.2 to 313.2 K along with the experimental solubility data of Na 2 SiO 3 in NaOH solutions at 353.2 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».