Photoreversible Surfaces to Regulate Cell Adhesion
Notice bibliographique
Résumé
We report the development of a photoreversible cell culture substrate. We demonstrate the capacity to modify the adhesivity of the substrate using light, altering its capacity to support cell growth. Polyelectrolyte multilayers (PEMs) were used to produce tunable substrates of different thickness and matrix stiffness, which have different intrinsic capacities to support cell adhesion and survival. Surfaces were top-coated with a poly(acrylic acid)-poly(allylamine hydrochloride) polyelectrolyte bilayer functionalized with a small fraction (<1%) of an azobenzene-based photoswitchable sidegroup, which included the cell-adhesive three-amino-acid peptide RGD. Irradiation with light-induced geometric switching of the azo bond, resulting in changes to RGD exposure and consequently to cell adhesion and survival, was investigated on a variety of surfaces of different thickness and stiffness. Substrate stiffness, as modified by the thickness, had a significant influence on the adhesion of NIH 3T3 cells, consistent with previous studies. However, by disrupting the isomerization state of the azobenzene-linked RGD and exposing it to the surface, cell adhesion and survival could be enhanced up to 40% when the positioning of the RGD peptide was manipulated on the softest substrates. These findings identify permissive, yet less-than-optimal, cell culture substrate conditions that can be substantially enhanced using noninvasive modification of the substrate triggered by light. Indeed, where cell adhesion was tuned to be suboptimal under baseline conditions, the light-induced triggers displayed the most enhanced effect, and identification of this 'Goldilocks zone' was key to enabling light triggering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».