Use of Mismatch Repair Immunohistochemistry and Microsatellite Instability Testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mismatch repair (MMR) status of tumors is being increasingly recognized as a prognostic, predictive, and possible germline predisposition/Lynch syndrome (LS) biomarker in colorectal cancer and other cancer types, particularly in endometrial cancer. Current methods (clinical history and tumor morphology) to predict MMR deficiency (dMMR) are suboptimal, and implementation of reflex laboratory testing of appropriate tumors has been recommended, a strategy requiring test standardization and clinical coordination. METHODS: Two web-based questionnaires were administered, a general and a specialist laboratory questionnaire, to establish the availability of such tests, requisite clinical/pathology integration, current mode of test initiation, reporting and recommendation practices, and education and attitudes among pathologists. Technical aspects were reviewed on the basis of specialist laboratory practice. RESULTS: Of 76 respondents, 21.5% were unaware or were uncertain whether they had access to MMR immunohistochemistry. Although 78.9% of respondents had access to such testing, an integrated approach to the identification of patients with LS is lacking, being limited to just 9 centers. The majority (70%) of testing is clinician initiated, with variable implementation of reflex testing and divergent practices in recommendation to test. Standardized reporting is lacking in many centers. Education on MMR in endometrial cancer is poor compared with that in colorectal cancer (P<0.0001). INTERPRETATION: This multicenter questionnaire highlights heterogenous practices in dMMR testing and LS identification, both in clinical terms and with regard to technical aspects of testing. An integrated multidisciplinary approach is lacking, and there is a need to educate physicians and resolve ethical issues. A Canadian consensus statement and national guidelines on dMMR testing are urgently needed, requiring input from pathologists, clinicians, and genetic counselors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».