Hmodel, a <i>Heterobasidion annosum</i> model for even-aged Norway spruce stands
Notice bibliographique
Résumé
Heterobasidion annosum (Fr.) Bref. s.l., a group of fungi causing root rot, is a serious threat to Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) stands in northern Europe. A new stochastic spatial model (Hmodel) was developed to simulate H. annosum s.l. infection and spread within a stand. Hmodel was combined with the stand-level decision support system MOTTI, resulting in a platform for estimating H. annosum s.l. development and its effect on tree growth and timber quality. Three H. annosum s.l. scenarios, representing different levels of risk for H. annosum s.l. infections simulated for a typical Norway spruce stand in southern Finland, demonstrated that the mycelial growth rate in the roots of living trees was the most critical parameter influencing the simulation results. In addition, the simulation results indicated that the number of infected trees in the previous stand plays a major role in H. annosum s.l. dynamics within the subsequent tree generation. Hmodel was designed to be a flexible platform for researchers to simulate the effects of H. annosum s.l. on stand dynamics and, vice versa, the effects of different silvicultural methods on H. annosum s.l. dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».