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Enregistrement W2312570218 · doi:10.1021/cs400337w

Insights into the Mechanism of Cumene Peroxidation Using Supported Gold and Silver Nanoparticles

2013· article· en· W2312570218 sur OpenAlexafffund
Charles-Oneil L. Crites, Geniece L. Hallett-Tapley, Mathieu Frenette, María González‐Béjar, José Carlos Netto‐Ferreira, J. C. Scaiano

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y CompetitividadFP7 People: Marie-Curie ActionsGovernment of OntarioUniversity of Ottawa
Mots-clésCumene hydroperoxideCumeneChemistryHydrotalciteSelectivityCatalysisColloidal goldNanoparticlePhotochemistryReaction mechanismOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the considerable industrial implications, an in-depth study of cumene peroxidation using supported gold and silver nanoparticles was carried out to gain more insight into the mechanism of this reaction. Supported gold nanoparticles were found to efficiently catalyze the decomposition of cumene hydroperoxide with a selectivity of 25% at 80 °C when using gold supported on hydrotalcite (AuNP@HT), and 2-phenyl-2-propanol (i.e., cumyl alcohol) was the main product. Further, silver nanoparticles supported on hydrotalcite (AgNP@HT) converted cumene to cumene hydroperoxide at 80 °C with 80% selectivity. Both benchtop and oxygen-uptake experiments were used to probe the reaction mechanism and suggest that formation of a peroxyl radical-nanoparticle adduct is an important step in the peroxidation pathway and may be directly involved in the formation of the major cumyl alcohol product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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