Meta-Analysis of Saturated Fatty Acid Intake and Breast Cancer Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The associations between saturated fatty acid (SFA) consumption and risk of breast cancer (BC) remains inconclusive. Therefore, we conducted this meta-analysis to determine the quantitative relations between dietary SFA intake and incidence of BC.Literatures published up to April 2015 were systematically screened through Pubmed and Web of Science. Relevant publication quality was evaluated by conducting the Newcastle-Ottawa scale. We used fixed effects models or random effect models to calculate the summary relative risks (RRs) and odds ratios (ORs), and conducted sensitivity analyses and evaluated the publication bias.We identified a total of 52 studies (24 cohort studies and 28 case-control studies), with over 50,000 females diagnosed with BC. The associations between dietary SFA intake and risk of BC were 1.18 for case-control studies (high vs low intake, 95% confidence interval [CI] = 1.03-1.34) and 1.04 for cohort studies (95% CI = 0.97-1.11). When restricted analyses to population-based studies, positive associations were observed for both cohort (RR [95% CI] = 1.11 [1.01-1.21]) and case-control studies (OR [95% CI] = 1.26 [1.03-1.53]). Additionally, for case-control studies, significant positive associations between higher SFA intake and BC risk were observed for Asian (OR [95% CI] = 1.17 [1.02-1.34]) and Caucasian (OR [95% CI] = 1.19 [1.00-1.41]), as well as for postmenopausal women (OR = 1.33, 95% CI: 1.02-1.73). In contrast, higher dietary SFA intake was not associated with risk of BC among premenopausal women, in cohort studies or hospital-based studies.A positive association between higher dietary SFA intake and postmenopausal BC risk was observed in case-control but not in cohort studies. More studies are warranted to confirm these findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle