Sampling-Rate Calibration for Rapid and Nonlethal Monitoring of Organic Contaminants in Fish Muscle by Solid-Phase Microextraction
Notice bibliographique
Résumé
Solid-phase microextraction (SPME) is a promising technique for determining organic contaminants within biotic systems. Existing in vivo SPME-kinetic calibration (SPME-KC) approaches are unwieldy due to the necessity of predetermining a distribution coefficient for the analyte of interest in the tissue and the preloading of a calibrating compound to the fiber. In this study, a rapid and convenient SPME alternative calibration method for in vivo analysis, termed SPME-sampling rate (SPME-SR) calibration, was developed and validated under both laboratory and field conditions to eliminate such presampling requirements. Briefly, the SPME probe is inserted into tissue, in this study fish dorsal-epaxial muscle, for 20 min allowing the concentrations of target analytes in the fish muscle to be determined by the extracted amount of analyte and the predetermined sampling rates. Atrazine, carbamazepine, and fluoxetine were detected nonlethally in the low ppb levels within fish muscle, with both laboratory and field-derived results obtained by in vivo SPME-KC comparable (within a factor of 1.27) to those obtained by lethal sampling followed by tissue liquid extraction. The technique described in this study represents an important advance which broadens the application of SPME in vivo sampling technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».