Preparation of Highly Exfoliated Polyester–Clay Nanocomposites: Process–Property Correlations
Notice bibliographique
Résumé
A large number of polyester nanocomposite batches featuring different kinds of nanoclay surface modifiers and up to 6 wt % nanoclay were manufactured using a solvent-based technique. Montmorillonite platelets modified with ammonium ions of different chemical architectures were examined to study the effect of ammonium ions on the extent of surface reactions with long-chain fatty acids. The ammonium montmorillonite was first dispersed and suspended in acetone. This suspension was further esterificated with dotriacontanoic (lacceroic) acid to form high density brushes on the clay surface. This led to achieving higher basal plane spacing of the montmorillonite platelets due to the reduction of electrostatic interactions holding them. The outcome of the surface esterification was analyzed by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and X-ray diffraction (XRD). The esterificated ammonium-modified clays were then mixed by five different mixing strategies based on the use of a three-roll mill mixer (TRM) and/or ultrasonication (US) to obtain the desired polyester-nanoclay dispersion, intercalation, and exfoliation. The dispersion states of the modified nanoclay in polymer were characterized from XRD, scanning electron microscopy (SEM), and low and high magnification transmission electron microscopy (TEM). Mechanical, thermal, and barrier properties of the resulting composites were experimentally characterized. The Mori-Tanaka method along with an orientation distribution function was used to verify the experimental effective stiffness of the polyester nanocomposite systems. The aspect ratio of nanoclays and their level of intercalation and/or exfoliation after mixing were also confirmed by the comparison of the experimental diffusivity results with those of Fick's diffusion model. Systems having 4 and 6 wt % esterificated ammonium nanoclay and prepared according to a combined TRM/US mixing procedure showed optimal performance with balanced properties and processing ease, thereby showing potential for use in the automotive, transportation, and packaging industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».