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Enregistrement W2312589922 · doi:10.1021/ef400855k

Catalytic Cracking Reaction of Heavy Oil in the Presence of Cerium Oxide Nanoparticles in Supercritical Water

2013· article· en· W2312589922 sur OpenAlexaboutno aff
Mehdi Dejhosseini, Tsutomu Aida, Masaru Watanabe, Seiichi Takami, Daisuke Hojo, Nobuaki Aoki, Toshihiko Arita, Atsushi Kishita, Tadafumi Adschiri

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidCatalysisChemical engineeringCerium oxideNanoparticleOxideMaterials scienceFluid catalytic crackingRedoxInorganic chemistryChemistryNanotechnologyMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalytic cracking of Canadian oil sand bitumen in supercritical water was performed to clarify the effect of CeO 2 nanoparticles. The cracking was performed at 723 K to promote a redox reaction between the water, bitumen, and catalyst for the production of hydrogen and oxygen. As the catalyst, CeO 2 with two different morphologies was employed because the redox reaction of CeO 2 with water and organics is expected and its activity can be controlled by its structure. In this study, two roles of water were considered as well. Water is attractive as a high potential medium with low dielectric constant and density at near the critical point (374 °C, 22.1 MPa) that allows formation of highly crystalline smaller metal oxides particles. However, the chemical effects of water are investigated with heavy oil catalytic cracking. Transmission electron microscopy images indicated that CeO 2 nanoparticles with cubic and octahedral shape were synthesized using a plug-flow reactor under hydrothermal conditions. The particles sizes were 8 and 50 nm for cubic and octahedral CeO 2, respectively. At 773 K, it was found that the oxygen storage capacity (OSC) of the cerium oxide nanoparticles with cubic {100} facets was nearly 3.4 times higher than that of the cerium oxide nanoparticles with octahedral {111} facets. Heavy oil fractions of bitumen were cracked in a batch-type reactor at 723 K in order to produce as much light oil as possible, and the effect of the catalyst loading and reaction conditions on the conversion rate and coke formation were investigated. As a result, it was demonstrated that it is possible to obtain a high conversion rate by increasing the exposed surface area and reducing the particle size of the catalyst. The highest conversion was obtained in the presence of 20 mg loading of cubic CeO 2 nanoparticles (8 nm) with reaction time of 1 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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