Inflammatory markers and the risk of vascular complications and mortality in type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: There are few data assessing the relationship between circulating levels of C-reactive protein (CRP), fibrinogen, and interleukin-6 (IL-6) and the risk of vascular complications in individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM). We studied the associations between these inflammatory markers and the risk of major CV events (CV death, myocardial infarction or stroke), microvascular complications and death in patients T2DM who participated in the Action in Diabetes and Vascular Disease: Preterax and Diamicron Modified Release Controlled Evaluation (ADVANCE) trial. Methods: Baseline high sensitivity CRP, fibrinogen and IL-6 levels were determined in a case-cohort study (n=3,865), nested within the ADVANCE trial. Results: During 5 years of follow-up, 709 patients suffered a major CV event, 439 a microvascular complication and 706 died. All 3 markers were associated with an increased risk of CV events and death in analyses adjusting for age, sex and treatment groups. After further adjustment, for other potential confounders and for each other, only IL-6 was an independent predictor of these outcomes (hazard ratio [HR] for CV events 1.37 per 1 standard deviation [SD] increase in log IL-6, 95% confidence interval [CI] 1.24-1.51; HR for death 1.35, 95% CI 1.23-1.49). This increased hazard was seen in patients with and without prior CV disease (figure, HR per 1 SD increase in log IL-6). IL-6 significantly improved the prediction of CV events and death using reclassification statistics (net reclassification improvement in continuous models 23% for CV events and 30% for death). After adjustment, none of the markers predicted microvascular complications. Death stratified by prior CV disease Conclusions: IL-6, but not CRP or fibrinogen, levels add significantly to the prediction of CV events and mortality in individuals with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».