Trade-offs between growth and cold and drought hardiness in submaritime Douglas-fir
Notice bibliographique
Résumé
Trade-offs between growth and stress tolerance in plants may limit the possible phenotypes that can evolve or be selected. Such limits would have important implications for tree breeding. We examined evidence for trade-offs between growth and stress tolerance, particularly cold and drought tolerance, in 56 families of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco) from wild stand and seed orchard seed with a range of predicted growth rates. Families were assessed in field and controlled-environment experiments for growth and key physiological traits related to abiotic stress response. In the field, family growth was negatively correlated with fall and spring cold hardiness, indicating a trade-off between growth and cold hardiness. Combined results from field and controlled-environment experiments showed lower stomatal conductance and higher water potential in fast-growing families, indicating greater water conservation; thus no evidence existed for a growth – drought hardiness trade-off. Multivariate regression trees of normalized family means of growth and physiological parameters in the field split the families primarily by an index of continentality. Continental families had greater growth, survival, and fall hardiness than coastal families. We conclude that selection pressures in Douglas-fir have resulted in a trade-off between cold hardiness and high vigour, but little evidence exists for a trade-off between growth and drought hardiness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».