Synthesis of Epoxidized Canola Oil Using a Sulfated-SnO<sub>2</sub> Catalyst
Notice bibliographique
Résumé
In the present investigation, a heterogeneous sulfated-SnO 2 catalyst was synthesized and used for the epoxidation of unsaturation present in the canola oil. The physicochemical properties were studied to measure the surface and bulk properties of prepared SnO 2 and sulfated-SnO 2 samples. Process optimization studies were performed for parameters such as catalyst loading, ethylenic unsaturation in canola oil to hydrogen peroxide molar ratio, ethylenic unsaturation in canola oil to acetic acid molar ratio, and temperature. Sulfated-SnO 2 demonstrated promising catalytic activity with 100% conversion of unsaturation in canola oil to epoxy canola oil in 6 h at optimum process conditions. Based on the experimental results and kinetic data, a Langmuir–Hinshelwood-Hougen-Watson type mechanism was proposed, and the reaction followed pseudo first order. Calculated energy of activation was 17.75 kcal/mol. The tribological properties of epoxy canola oil such as lubricity property in terms of wear scar length, kinematic viscosities, viscosity index, oxidative induction time, cloud point, and pour point were measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».