Maternal Origin and Risk of Neonatal and Maternal ICU Admission*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate maternal world region of birth, as well as maternal country of origin, and the associated risk of admission of 1) a mother to a maternal ICU, 2) her infant to a neonatal ICU, or 3) both concurrently to an ICU. DESIGN: Retrospective population-based cohort study. SETTING: Entire province of Ontario, Canada, from 2003 to 2012. PATIENTS: All singleton maternal-child pairs who delivered in any Ontario hospital. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We explored how maternal world region of birth, and specifically, maternal country of birth for the top 25 countries, was associated with the outcome of 1) neonatal ICU, 2) maternal ICU, and 3) both mother and newborn concurrently admitted to ICU. Relative risks were adjusted for maternal age, parity, income quintile, chronic hypertension, diabetes mellitus, obesity, dyslipidemia, drug dependence or tobacco use, and renal disease. Compared with infants of Canadian-born mothers (110.7/1,000), the rate of neonatal ICU admission was higher in immigrants from South Asia (155.2/1,000), Africa (140.4/1,000), and the Caribbean (167.3/1,000; adjusted relative risk, 1.41; 95% CI, 1.36-1.46). For maternal ICU, the adjusted relative risk was 1.79 (95% CI, 1.43-2.24) for women from Africa and 2.21 (95% CI, 1.78-2.75) for women from the Caribbean. Specifically, mothers from Ghana (adjusted relative risk, 2.71; 95% CI, 1.75-4.21) and Jamaica (adjusted relative risk, 2.74; 95% CI, 2.12-3.53) were at highest risk of maternal ICU admission. The risk of both mother and newborn concurrently admitted to ICU was even more pronounced for Ghana and Jamaica. CONCLUSIONS: Women from Africa and the Caribbean and, in particular, Ghana and Jamaica, are at higher risk of admission to ICU around the time of delivery, as are their newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».