The association between atrial fibrillation and cognitive function in patients with heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is associated with cognitive impairment in heart failure (HF). AIMS: The purpose of this study was to examine whether AF independently predicted cognitive function in HF patients after controlling for more demographic, medical and psychological characteristics, and whether the timing of AF onset in relation to HF diagnosis independently contributed to cognitive function in HF patients with AF. METHODS: A total of 188 hospitalized HF patients (62.8% male, age 66.3±10.6 years) completed cognitive function assessment with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A history of AF, along with other medical characteristics, was ascertained through a review of participants' medical charts. The timing of AF onset in relation to HF diagnosis was categorized into AF occurring prior to HF diagnosis (i.e. prior AF) and AF developing after HF diagnosis (i.e. incident AF). RESULTS: =0.027, p=0.047). CONCLUSION: AF independently contributes to cognitive function in HF patients after adjusting for more confounding variables. The timing of AF onset in relation to HF diagnosis independently predicts cognitive function in HF patients with AF. Prospective studies are needed to elucidate possible mechanisms for the association between AF and cognitive function in HF populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».